Effect of Carotid Siphon Anatomy on Aneurysm Occlusion After Flow Diversion for Treatment of Internal Carotid Artery Aneurysms
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Flow diversion (FD) is effective for treatment of intracranial internal carotid artery (ICA) aneurysms. OBJECTIVE: To determine whether carotid siphon (CS) geometry influences the efficacy of FD when employed for ICA aneurysms. METHODS: Outcomes of a consecutive series of patients with ICA aneurysms treated with FD were retrospectively reviewed. CS anatomy was quantified through measurement of the posterior, anterior, and anterosuperior bend angles in accordance with previously described methodology. The relationship of CS geometry to likelihood of incomplete aneurysm occlusion at 1 yr after treatment was assessed with multivariate logistic regression analysis. RESULTS: There were 167 ICA aneurysms in 164 patients treated with FD during the study period. The mean age of our cohort was 55.7 yr (standard deviation [SD]: 12.3) and a majority of patients were female (145/164, 86.8%). Anterior (47.4 degrees vs 8.5, P < .001) and anterosuperior bend angles (100.9 vs 76.5, P = .002) were significantly greater in aneurysms that required repeat FD after initial treatment. On multivariate logistic regression analysis, increasing patient age (unit odds ratio [OR]: 1.05, 95% confidence interval [CI] 1.01-1.08; P = .003) and anterior bend angle ≥-3.5 (OR: 2.47, 95% CI 1.04-5.86; P = .046) were associated with increased odds of incomplete aneurysm occlusion at 1 yr after treatment. CONCLUSION: These findings suggest that variations in CS anatomy may influence the efficacy of FD treatment and should be analyzed prior to offering FD for treatment of ICA aneurysms. Further investigation into the hemodynamic effects of CS geometry is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».