Observations of Spin-down in Post-mass-transfer Stars and the Possibility for Blue Straggler Gyrochronology
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Blue stragglers and other mass transfer/collision products are likely born with rapid rotation rates due to angular momentum transfer during mass-transfer, merger, or collisional formation. However, less is known about the angular momentum evolution of these stars as they age. Here we compare rotation rates and post-formation ages of mass-transfer products to models of angular momentum evolution for normal main-sequence (MS) stars and collisionally formed blue stragglers. In our sample, we include both F- and G-type blue stragglers in the cluster NGC 188 and post-mass-transfer GK MS stars in the field, all binaries with white dwarf (WD) companions. We compare ages derived from WD cooling models to photometric rotation periods and/or spectral v sin i measurements. We demonstrate that these systems have rapid rotation rates soon after formation. They then spin down as they age, much like standard solar-type MS stars do. We discuss the physical implications of this result, which suggests that the spin-down of post-mass transfer stars can be described by standard magnetic-braking prescriptions. This opens up the possibility of using gyrochronology as a method to determine the time since formation of blue straggler stars and other post-mass-transfer binaries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».