Performance of Stool-testing Recommendations for Acute Gastroenteritis When Used to Identify Children With 9 Potential Bacterial Enteropathogens
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The ability to identify bacterial pathogens that necessitate specific clinical management or public health action in children with acute gastroenteritis is crucial to patient care and public health. However, existing stool-testing guidelines offer inconsistent recommendations, and their performance characteristics are unknown. We evaluated 6 leading gastroenteritis guidelines (eg, those of the Centers for Disease Control and Prevention and Infectious Disease Society of America) that recommend when to test children's stool for bacterial enteropathogens. METHODS: Via 2 emergency departments in Alberta, Canada, we enrolled 2447 children <18 years old who presented with ≥3 episodes of diarrhea and/or vomiting in a 24-hour period. All participants were tested for 9 bacterial enteropathogens: Aeromonas, Campylobacter, Escherichia coli O157, other Shiga toxin-producing E. coli, enterotoxigenic E. coli, Salmonella, Shigella, Vibrio, and Yersinia. Patient data gathered at the index visit were used to determine whether guidelines would recommend testing. Sensitivity and specificity to recommend testing for children with bacterial enteropathogens were calculated for each guideline. RESULTS: Outcome data were available for 2391 (97.7%) participants, and 6% (144/2391) of participants tested positive for a bacterial enteropathogen. Guideline sensitivity ranged from 25.8% (95% confidence interval [CI] 18.7-33.0%) to 66.9% (95% CI 59.3-74.6%), and varied for individual pathogens. Guideline specificity for all bacterial enteropathogens ranged from 63.6% (95% CI 61.6-65.6%) to 96.5% (95% CI 95.7-97.2%). CONCLUSIONS: No guideline provided optimally balanced performance. The most sensitive guidelines missed one-third of cases and would drastically increase testing volumes. The most specific guidelines missed almost 75% of cases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».