Household Air Pollution and Arthritis in Low- and Middle-Income Countries: Evidence from the World Health Organization's Study on Global Ageing and Adult Health
Notice bibliographique
Résumé
Evidence points to a clear link between air pollution exposure and several chronic diseases. However, investigations regarding arthritis are still lacking. Ambient air pollution and smoking have been associated with a higher risk of rheumatoid arthritis, though the evidence regarding osteoarthritis is inconsistent. Further, most of this evidence stems from high-income countries. Household air pollution exposure may be an important risk factor for arthritis in low- and middle-income countries (LMICs) but is largely unstudied. Women in these regions can be exposed to high levels of air pollution through cooking activities. Women, in general, are also at higher risk of arthritis, compared to men. We examined household air pollution (electricity vs. gas/kerosene/paraffin; coal/charcoal/wood; or agriculture/crop/animal dung/shrubs/grass used for cooking) as a risk factor for arthritis in 6 LMICs (China, Ghana, India, Mexico, the Russian Federation and South Africa) using data from Wave I of the multiwave panel World Health Organization Study on Global AGEing and Adult Health (SAGE) (2007-2010). The use of liquid (aOR=1.73, 95%CI: 1.33-2.25) or solid (coal/charcoal/wood: aOR=1.73, 95%CI: 1.32-2.27; agriculture/crop/animal dung/shrubs/grass: aOR=2.00 (1.47-2.72) for cooking was strongly associated with an increased odds of arthritis, compared to electricity, in pooled weighted analyses. Sex (female), age (≥50 years), obesity (BMI ≥30.00) and the comorbidities angina pectoris, diabetes, chronic lung disease, depression and hypertension were also associated with a higher odds of arthritis. Underweight (BMI<18.50) and higher education levels (college/university completed/post-graduate) were associated with a lower odds of arthritis. This study is among the first to examine household air pollution in LMICs as a risk factor for arthritis. These findings suggest that exposure to household air pollution might be associated with an increased odds of arthritis in these regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».