Shikonin exerts antitumor activity by causing mitochondrial dysfunction in hepatocellular carcinoma through PKM2–AMPK–PGC1α signaling pathway
Notice bibliographique
Résumé
, exhibits broad-spectrum antitumor activity via different molecular mechanisms. In this study, we investigated the effect of shikonin on mitochondrial dysfunction in hepatocellular carcinoma (HCC). Our results showed that shikonin inhibited the proliferation, migration, and invasiveness of HCCLM3 cells, and promoted cell apoptosis in a dose-dependent manner. More importantly, shikonin affected mitochondrial function by disrupting mitochondrial membrane potential and oxidative stress (OS) status. Furthermore, shikonin decreased the oxygen consumption rate of HCCLM3 cells, as well as the levels of ATP and metabolites involved in the tricarboxylic acid cycle (TCA cycle). We also investigated the molecular mechanisms underlying the regulation of mitochondrial function by shikonin as an inhibitor of PKM2. Shikonin decreased the expression of PKM2 in the mitochondria and affected other metabolic pathways (AMPK and PGC1α pathways), which aggravated the oxidative stress and nutrient deficiency. Our results indicate a novel role of shikonin in triggering mitochondria dysfunction via the PKM2-AMPK-PGC1α signaling pathway and provide a promising therapeutic approach for the treatment of HCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».