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Enregistrement W2902753267 · doi:10.1002/bies.201800166

Proteoglycan 4: From Mere Lubricant to Regulator of Tissue Homeostasis and Inflammation

2018· review· en· W2902753267 sur OpenAlexafffund
Nabangshu Das, Tannin A. Schmidt, Roman Krawetz, Antoine Dufour

Notice bibliographique

RevueBioEssays · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCell Adhesion Molecules Research
Établissements canadiensAlberta Bone and Joint Health InstituteUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanada Research ChairsUniversity of Calgary
Mots-clésInflammationCell biologyMediatorSynovial fluidExtracellular matrixProteoglycanHomeostasisSynovial jointRegulatorCartilageSignal transductionBiologyReceptorImmunologyArticular cartilageMedicineOsteoarthritisBiochemistryAnatomyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Proteoglycan 4 (PRG4), first identified in synovial fluid, is an extracellular matrix structural protein in the joint implicated in reducing shear at the cartilage surface as well as controlling adhesion-dependent synovial growth and regulating bulk protein deposition onto the cartilage. However, recent evidence suggests that it can bind to and effect downstream signaling of a number of cell surface receptors implicated in regulating the inflammatory response. Therefore, we pose the hypothesis: Does PRG4 regulate the inflammatory response and maintain tissue homeostasis? Based on these novel findings implicating PRG4 as an inflammatory signaling molecule, we will present and discuss several hypotheses regarding potential mechanisms by which PRG4 may be able to regulate inflammation. If future studies can demonstrate that PRG4 is a potent inflammatory mediator, this will change current paradigms in the musculoskeletal and ophthalmological fields regarding the how the inflammatory microenvironment is regulated in these tissues and potentially others.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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