Antiepileptic Drug of Levetiracetam Decreases Centrotemporal Spike-Associated Activation in Rolandic Epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
To study the modulation effects of levetiracetam on fMRI activation /deactivation patterns associated with centrotemporal spikes (CTS) in rolandic epilepsy. Forty patients with rolandic epilepsy, including levetiracetam-medicated patients (n=20) and drug-naive patients (n=20), were studied. Single and sequential hemodynamic response functions-based EEG-fMRI analysis was performed to detect dynamic activation/deactivation associating to CTS. Comparisons of spatiotemporal features of activation/deactivation were performed between two groups. Both groups (CTS were detected in 12 cases of levetiracetam medicated group, and 11 cases of drug-naive group) showed CTS-associated activation in the rolandic cortex, while activation strength, time-to-peak delay, and overall activation were diminished in the levetiracetam-medicated group. Moreover, the drug-naive group showed deactivation in the regions engaged in higher cognition networks comparing with levetiracetam medicated group. Levetiracetam inhibits CTS-associated activation intensity and alters the temporal pattern of this activation in the epileptogenic regions, and it also affects the brain deactivation related to higher cognition networks. The findings shed lights on the pharmocological mechanism of levetiracetam therapy on rolandic epilepsy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».