Novel PLAG1 Gene Rearrangement Distinguishes a Subset of Uterine Myxoid Leiomyosarcoma From Other Uterine Myxoid Mesenchymal Tumors
Notice bibliographique
Résumé
Genetic alterations in uterine myxoid leiomyosarcoma are unknown. We investigate the clinicopathologic features of 19 uterine tumors previously diagnosed as myxoid leiomyosarcomas in which tumoral RNA was subjected to targeted RNA sequencing. PLAG1, BCOR, BCORL1, HMGA2, and ALK break-apart fluorescence in situ hybridization (FISH) and BCOR, PLAG1, and ALK immunohistochemistry were performed in cases which failed or lacked fusions by sequencing. The diagnosis of myxoid leiomyosarcoma was confirmed in 15 cases after exclusion of 4 tumors with BCOR and ALK rearrangements. These 15 patients presented at a median age of 50 years with stage I (3), II (2), III (2), and IV (1) tumors, respectively; stage was unknown in 7 cases. Tumor size ranged from 10 to 24 cm. Matrix was myxoid in all tumors and also eosinophilic in 2. Cells were spindled, epithelioid, and both in 10, 2, and 3 tumors and showed mild, moderate, and severe nuclear atypia in 3, 8, and 4 tumors, respectively. Mitotic index ranged from <1 to 14/10 HPF, while tumor necrosis was present in 6 (40%). Novel TRPS1-PLAG1 or RAD51B-PLAG1 fusions were detected by sequencing in 4 tumors, 3 of which were also confirmed by FISH. Diffuse PLAG1 expression was seen in 7 tumors, including 4 with PLAG1 rearrangement. No morphologic differences were seen among PLAG1 fusion-positive and fusion-negative tumors. No PLAG1, HMGA2, ALK, BCOR, or BCORL1 rearrangements were detected by FISH in 11 tumors. On the basis of sequencing and FISH results, PLAG1 rearrangements resulting in PLAG1 expression underpin ~25% of myxoid leiomyosarcomas and may serve as a useful diagnostic biomarker. Immunohistochemistry, targeted RNA sequencing, and/or FISH may distinguish myxoid leiomyosarcoma from its morphologic mimics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».