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Enregistrement W2902771569 · doi:10.32831/jik.v7i1.194

Hubungan Motivasi Terhadap Kinerja Kader Pada Program Gerakan Menekan Angka Kematian Ibu Dan Bayi (Gemakiba) Di Kelurahan Sukorame Kota Kediri Wilayah Kerja Puskesmas Sukorame

2018· article· en· W2902771569 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJurnal Ilmu Kesehatan · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Quality and Satisfaction
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineChecklistPopulationEnvironmental healthPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The indicator that can be used to measure of status health mother in certain region such as using number of maternal mortality (Angka Kematian Ibu / AKI). AKI is one of indicator that sensitive about quality and an access to facility health service. One of factor that contributed to maternal mortality is factors that complicate of process handling emergency such as TIGA TERLAMBAT. It used to press AKI, the government made programs. The program is Program Perencanaan Persalinan dan Pencegahan Komplikasi (P4K) and Kediri was held program Gerakan Menekan Angka Kematian Ibu dan Bayi (GEMAKIBA). The aim of this research is to know the relationship of motivation performance cadre at GEMAKIBA’s program at Sukorame district Kediri city region performance of clinic Sukorame. The research design is survey analytic. The approach is cross sectional, the population is 45 persons of cadre. The sampling uses simple random sampling with 41 respondences of cadre that fulfil of inclusive criteria. The instrument used questioner to assess of motivation, checklist to assess of performance and recapitulation sheet to make a note the result of data. Then the data was analyzed with correlation spearman rank that showed there is a relathionship between motivation and performance cadre at GEMAKIBA’s program. Based on the result of the research above it should be became a material to maintain and enhance motivation for more comprehensive program’s outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,309
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle