Hubungan Motivasi Terhadap Kinerja Kader Pada Program Gerakan Menekan Angka Kematian Ibu Dan Bayi (Gemakiba) Di Kelurahan Sukorame Kota Kediri Wilayah Kerja Puskesmas Sukorame
Notice bibliographique
Résumé
The indicator that can be used to measure of status health mother in certain region such as using number of maternal mortality (Angka Kematian Ibu / AKI). AKI is one of indicator that sensitive about quality and an access to facility health service. One of factor that contributed to maternal mortality is factors that complicate of process handling emergency such as TIGA TERLAMBAT. It used to press AKI, the government made programs. The program is Program Perencanaan Persalinan dan Pencegahan Komplikasi (P4K) and Kediri was held program Gerakan Menekan Angka Kematian Ibu dan Bayi (GEMAKIBA). The aim of this research is to know the relationship of motivation performance cadre at GEMAKIBA’s program at Sukorame district Kediri city region performance of clinic Sukorame. The research design is survey analytic. The approach is cross sectional, the population is 45 persons of cadre. The sampling uses simple random sampling with 41 respondences of cadre that fulfil of inclusive criteria. The instrument used questioner to assess of motivation, checklist to assess of performance and recapitulation sheet to make a note the result of data. Then the data was analyzed with correlation spearman rank that showed there is a relathionship between motivation and performance cadre at GEMAKIBA’s program. Based on the result of the research above it should be became a material to maintain and enhance motivation for more comprehensive program’s outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».