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Enregistrement W2902772201

Imerys revenues rise as refractories, metallurgy businesses improve

2018· article· en· W2902772201 sur OpenAlexaboutno aff
William Clarke

Notice bibliographique

RevueIndustrial Minerals · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMining and Resource Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)RevenueBusinessAgricultural economicsTonneCommerceFinanceEngineeringEconomicsWaste managementGeographyArchaeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

First-quarter sales and revenues are up in several areas, but demand for ceramic proppants remains poor. Industrial minerals giant Imerys has reported first-quarter sales supported by rising demand in the refractories, metallurgy and filtration sectors, although the ceramic proppant and roofing businesses remain subdued. In a financial statement published on Friday April 27, Imerys reported revenues up by 8.5% year-on-year to €1.2 billion ($1.43 billion) in the first quarter of 2018, taking account of negative currency effects and gains from the acquisitions of a number of businesses. Like-for-like sales in the quarter were up by 4.2%. Like-for-like revenues in the high resistance minerals division, which includes refractories, rose by 10% year-on-year in the first quarter, to €305.2 million. Imerys also reported growth in its monolithic refractories business, with demand “in most of the European and Asian industrial markets.” Prices for most refractory minerals have increased over the past year. Industrial Minerals on May 3 reported the price for alumina, fused brown, min 95% Al2O3, refractory sized (0-6mm), fob China, at $800-820 per tonne. This compared with $550-600 per tonne a year earlier.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,119
Score d'incertitude au seuil0,730

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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