Col-OSSOS: Color and Inclination Are Correlated throughout the Kuiper Belt
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Both physical and dynamical properties must be considered to constrain the origins of the dynamically excited distant solar system populations. We present high-precision ( g – r ) colors for 25 small ( H r > 5) dynamically excited trans-Neptunian objects (TNOs) and centaurs acquired as part of the Colours of the Outer Solar System Origins Survey. We combine our data set with previously published measurements and consider a set of 229 colors of outer solar system objects on dynamically excited orbits. The overall color distribution is bimodal and can be decomposed into two distinct classes, termed gray and red, that each has a normal color distribution. The two color classes have different inclination distributions: red objects have lower inclinations than the gray ones. This trend holds for all dynamically excited TNO populations. Even in the worst-case scenario, biases in the discovery surveys cannot account for this trend; it is intrinsic to the TNO population. Considering that TNOs are the precursors of centaurs, and that their inclinations are roughly preserved as they become centaurs, our finding solves the conundrum of centaurs being the only outer solar system population identified so far to exhibit this property. The different orbital distributions of the gray and red dynamically excited TNOs provide strong evidence that their colors are due to different formation locations in a disk of planetesimals with a compositional gradient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».