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Enregistrement W2902776406 · doi:10.1186/s13643-018-0845-z

Bioactive scaffolds in stem-cell-based therapies for cardiac repair: protocol for a meta-analysis of randomized controlled preclinical trials in animal myocardial infarction models

2018· article· en· W2902776406 sur OpenAlexaffabout
Kashif Khan, Karina Gasbarrino, Ibtisam Mahmoud, Georges Makhoul, Bin Yu, Line Dufresne, Stella S. Daskalopoulou, Adel Schwertani, Renzo Cecere

Notice bibliographique

RevueSystematic Reviews · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMesenchymal stem cell research
Établissements canadiensRoyal Victoria HospitalMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStem cellMyocardial infarctionCochrane LibraryStem-cell therapyMeta-analysisEjection fractionClinical trialBioinformaticsHeart failureInternal medicineTransplantation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acute myocardial infarction (MI) remains one of the leading causes of death worldwide with no curative therapy available. Stem cell therapies have been gaining interest as a means to repair the cardiac tissue after MI and prevent the onset of heart failure. Many in vivo reports suggest that the use of stem cells is promising, yet clinical trials suggest that the cells fail to integrate into the native tissue, resulting in limited improvements in cardiac function and repair. To battle this limitation, the combination of using stem cells embedded in a bioactive scaffold that promotes cell retention is growing in interest. Yet, a systematic review of the literature on the use of stem cells embedded in bioactive scaffolds for cardiac repair has not yet been performed. In this protocol, we outline a systematic review and meta-analysis of preclinical trials in animal MI models that utilize stem cell-embedded scaffolds for cardiac repair and compare their effects to stem cell-treated animals without the use of a scaffold. We will search the following electronic databases: Cochrane Library, MEDLINE, Embase, PubMed, Scopus and Web of Science, and gray literature: Canadian Agency for Drugs and Technologies in Health and Google Scholar. We will only include randomly controlled preclinical trials that have directly investigated the effects of stem cells embedded in a scaffold for cardiac repair in an animal MI model. Two investigators will independently review each article included in the final analysis. The primary endpoint that will be investigated is left ventricular ejection fraction. Secondary endpoints will include infarct size, end systolic volume, end diastolic volume, fractional shortening and left ventricular wall thickness. Pooled analyses will be conducted using the DerSimonian-Laird random effects and Mantel-Haenszel fixed-effect models. Between-studies heterogeneity will be quantified and determined using the Tau2 and I2 statistics. Publication bias will be assessed using visual inspection of funnel plots and complemented by Begg’s and Egger’s statistical tests. Possible sources of heterogeneity will be assessed using subgroup-meta analysis and meta-regression. To date, the use of scaffolds in myocardial repair has not yet been systematically reviewed. The results of this meta-analysis will aid in determining the efficacy of stem cell-embedded scaffolds for cardiac repair and help bring this therapy to the clinic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,172
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens large)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,189
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1720,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0370,021
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,364
Tête enseignante GPT0,495
Écart entre enseignants0,131 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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