Offspring from maternal nutrient restriction in mice show variations in adult glucose metabolism similar to human fetal growth restriction
Notice bibliographique
Résumé
Fetal growth restriction (FGR) is a pregnancy condition in which fetal growth is suboptimal for gestation, and this population is at increased risk for type 2 diabetes as adults. In humans, maternal malnutrition and placental insufficiency are the most common causes of FGR, and both result in fetal undernutrition. We hypothesized that maternal nutrient restriction (MNR) in mice will cause FGR and alter glucose metabolism in adult offspring. Pregnant CD-1 mice were subjected to MNR (70% of average ad libitum) or control (ad libitum) from E6.5 to birth. Following birth, mice were fostered by mothers on ad libitum feeds. Weight, blood glucose, glucose tolerance and tissue-specific insulin sensitivity were assessed in male offspring. MNR resulted in reduced fetal sizes but caught up to controls by 3 days postnatal age. As adults, glucose intolerance was detected in 19% of male MNR offspring. At 6 months, liver size was reduced (P = 0.01), but pAkt-to-Akt ratios in response to insulin were increased 2.5-fold relative to controls (P = 0.004). These data suggest that MNR causes FGR and long-term glucose intolerance in a population of male offspring similar to human populations. This mouse model can be used to investigate the impacts of FGR on tissues of importance in glucose metabolism.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».