Recognition and Treatment of Cognitive Dysfunction in Major Depressive Disorder
Notice bibliographique
Résumé
Major Depressive Disorder (MDD) is a prevalent, chronic, disabling, and multidimensional mental disorder. Cognitive dysfunction represents a core diagnostic and symptomatic criterion of MDD, and is a principal determinant of functional non-recovery. Cognitive impairment has been observed to persist despite remission of mood symptoms, suggesting dissociability of mood and cognitive symptoms in MDD. Recurrent impairments in several domains including, but not limited to, executive function, learning and memory, processing speed, and attention and concentration, are associated with poor psychosocial and occupational outcomes. Attempts to restore premorbid functioning in individuals with MDD requires regular screenings and assessment of objective and subjective measures of cognition by clinicians. Easily accessible and cost-effective tools such as the THINC-integrated tool (THINC-it) are suitable for use in a busy clinical environment and appear to be promising for routine usage in clinical settings. However, antidepressant treatments targeting specific cognitive domains in MDD have been insufficiently studied. While select antidepressants, e.g., vortioxetine, have been demonstrated to have direct and independent pro-cognitive effects in adults with MDD, research on additional agents remains nascent. A comprehensive clinical approach to cognitive impairments in MDD is required. The current narrative review aims to delineate the importance and relevance of cognitive dysfunction as a symptomatic target for prevention and treatment in the phenomenology of MDD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».