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Enregistrement W2902780260 · doi:10.1111/jgs.15675

Antimicrobial Stewardship Programs in Long‐Term Care Settings: A Meta‐Analysis and Systematic Review

2018· review· en· W2902780260 sur OpenAlexaff
Julie Hui‐Chih Wu, Bradley J. Langford, Nick Daneman, Jan O. Friedrich, Gary Garber

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Geriatrics Society · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrinary Tract Infections Management
Établissements canadiensUniversity of OttawaSt. Michael's HospitalInstitute for Clinical Evaluative SciencesSunnybrook Health Science CentreUniversity of TorontoPublic Health Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntimicrobial stewardshipMedicinePsychological interventionMeta-analysisCINAHLRandomized controlled trialSystematic reviewMEDLINESubgroup analysisLong-term careFunnel plotFamily medicineIntensive care medicinePublication biasNursingInternal medicineAntibiotic resistance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND Antimicrobial stewardship programs have been established in hospitals, but less studied in long‐term care facilities (LTCFs), a setting with unique challenges related to patient populations and available resources. This systematic review sought to provide a comprehensive assessment of antimicrobial stewardship interventions implemented in LTCFs, using meta‐analysis to examine their impact on overall antimicrobial use. METHODS Electronic searches of MEDLINE, Embase, and CINAHL (1990 to July 2018) identified any antimicrobial stewardship interventions in LTCFs, with no restriction on patient population, study design, or outcomes. Intervention components were categorized using the Cochrane Effective Practice and Organization of Care taxonomy on implementation strategies. Random‐effects meta‐analysis used ratio of means to facilitate pooling of different metrics of antimicrobial use. RESULTS Eighteen studies (one randomized controlled trial [RCT], four cluster RCTs, four controlled pre/post studies, and nine uncontrolled pre/post studies) met inclusion, using 13 different antimicrobial stewardship intervention strategies; 15 studies used multifaceted (maximum, seven; median, four) interventions. The three most commonly implemented strategies were educational materials, educational meetings, and guideline implementation. Intervention labor intensity and resource requirements varied considerably among interventions. Meta‐analysis of 11 studies demonstrated that antimicrobial stewardship strategies were associated with a 14% reduction in overall antimicrobial use (95% confidence interval = −8% to −20%; P < .0001), with similar results by study design but high heterogeneity (I 2 = 86%) for the uncontrolled pre/post study subgroup and no heterogeneity (I 2 = 0%) for the cluster RCT and controlled pre/post study subgroups. Funnel plot analysis suggested publication bias, with a lack of publication of smaller studies showing increased antibiotic use. CONCLUSION Antimicrobial stewardship strategies implemented in long‐term care vary considerably in design and resource intensity, but collectively suggest potential to reduce antimicrobial use in this challenging setting. J Am Geriatr Soc 67:392–399, 2019.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,732
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,009
Bibliométrie0,0000,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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