Logarithmic Upturn in Low-Temperature Electronic Transport as a Signature of <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mi>d</mml:mi></mml:math>-Wave Order in Cuprate Superconductors
Notice bibliographique
Résumé
In cuprate superconductors, high magnetic fields have been used extensively to suppress superconductivity and expose the underlying normal state. Early measurements revealed insulatinglike behavior in underdoped material versus temperature T, in which resistivity increases on cooling with a puzzling log(1/T) form. We instead use microwave measurements of flux-flow resistivity in YBa_{2}Cu_{3}O_{6+y} and Tl_{2}Ba_{2}CuO_{6+δ} to study charge transport deep inside the superconducting phase, in the low-temperature and low-field regime. Here, the transition from metallic low-temperature resistivity (dρ/dT>0) to a log(1/T) upturn persists throughout the superconducting doping range, including a regime at high carrier dopings in which the field-revealed normal-state resistivity is Fermi-liquid-like. The log(1/T) form is thus likely a signature of d-wave superconducting order, and the field-revealed normal state's log(1/T) resistivity may indicate the free-flux-flow regime of a phase-disordered d-wave superconductor.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».