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Enregistrement W2902794962 · doi:10.2196/mhealth.9854

A Mobile Technology Intervention With Ultraviolet Radiation Dosimeters and Smartphone Apps for Skin Cancer Prevention in Young Adults: Randomized Controlled Trial

2018· article· en· W2902794962 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJMIR mhealth and uhealth · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSkin Protection and Aging
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCancer Council QueenslandNational Health and Medical Research CouncilMedical Research Council
Mots-clésContext (archaeology)MedicineRandomized controlled trialHealth promotionPsychological interventionSkin cancerIntervention (counseling)Public healthHealth communicationmHealthHealth careInternet privacyCancerEnvironmental healthPsychologyNursingComputer scienceSurgeryPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Skin cancer is the most prevalent and most preventable cancer in Australia. Despite Australia's long-running public health campaigns, young Australian adults continue to report high levels of ultraviolet radiation (UVR) exposure and frequent sunburns. Young people are now increasingly turning away from traditional media, such as newspapers and TV, favoring Web-based streaming, which is challenging the health care sector to develop new ways to reach this group with targeted, personalized health promotion messages. Advances in technology have enabled delivery of time- and context-relevant health interventions. OBJECTIVE: The primary aim of this randomized controlled trial was to test the effect of UVR feedback from a smartphone app or a UVR dosimeter feedback device on sun protection habits, sun exposure behaviors, sunburn, and physical activity levels in young adults. METHODS: Young adults aged 18-35 years (n=124) were recruited from Queensland, Australia, between September 2015 and April 2016, via social or traditional media campaigns and outreach activities in the local community. Participants were randomized into 3 groups for a 4-week intervention: (1) no intervention control group; (2) UVR monitor group, who were asked to wear a UVR dosimeter feedback device set to their skin type; and (3) a SunSmart app group, who were asked to download and use the SunSmart phone app. Data were self-assessed through Web-based surveys at baseline and 1 week and 3 months postintervention. RESULTS: Complete data were available for 86.2% (107/124) of participants (control group, n=36; UVR monitor group, n=36; and SunSmart app group, n=35). Intervention uptake in the UVR monitor group was high, with 94% (34/36) of participants using the device all or some of the time when outdoors. All SunSmart app group participants downloaded the app on their smartphone. There was no significant difference in the change in the sun protection habits (SPH) index (main outcome measure) across the 3 groups. However, compared with the control group, a significantly greater proportion of the participants in the UVR monitor group reduced their time unprotected and exposed to UVR on weekends during the intervention compared with the baseline (odds ratio [OR]: 2.706, 95% CI 1.047-6.992, P=.04). This significant effect was sustained with greater reductions observed up to 3 months postintervention (OR: 3.130, 95% CI 1.196-8.190, P=.02). There were no significant differences between the groups in weekday sun exposure, sunscreen use, sunburn, suntan, or physical activity. CONCLUSIONS: Using technology such as apps and personal UVR monitoring devices may improve some sun exposure behaviors among young adults, but as the SPH index did not increase in this study, further research is required to achieve consistent uptake of sun protection in young people. TRIAL REGISTRATION: The Australian and New Zealand Clinical Trials register ACTRN12615001296527; https://www.anzctr.org.au/Trial/Registration/TrialReview.aspx?id=368458 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/731somROx).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,120
Score d'incertitude au seuil0,433

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle