Competitive Strategies and Performance of Construction Companies in Kisumu County, Kenya
Notice bibliographique
Résumé
Competitive strategy is intended to grant an organization the ability to outperform its rivals and gain market leadership. Research on performance implications of competitive strategies is vast strategic management but without much consensus. This study set out to establish the competitive strategies adopted by construction firms in Kisumu County and to determine their influence on the companies’ performance. Through a cross sectional descriptive survey, data were obtained from a randomly drawn sample of eighty four (84) construction companies using a structured questionnaire and analyzed using multivariate regression analysis. The findings of the study indicate that the construction firms adopted cost leadership, product differentiation, growth strategies, and grand strategies. The study reports strong positive correlation between competitive strategies and performance as well as statistically significant influence of competitive strategies on performance. Grand strategies account for a larger variation performance followed by generic and growth strategies respectively. Independently, differentiation strategy accounted for a larger proportion of unit change in performance followed by market penetration, strategic alliances and innovation in that order. Out of the study results, the firms are advised to aggressively adopt a mix of competitive strategies. The study’s findings support the postulations of game theory and the strategic conflicts model as anchoring theories. Arising from the study’s limitations, suggestions for further research have been advanced along different lines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».