Limited predictive value of pre‐surgical level of functioning for functioning at 3 and 12 months after TKA
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: A total knee arthroplasty (TKA) is a cost-effective option to relieve pain and improve knee function in patients suffering from osteoarthritis. However, results differ among patients. The predictive value of pre-surgically assessed factors on the level of functioning after 3 and 12 months was investigated in this study. METHODS: This study used an inception cohort design and a follow-up of 12 months. One hundred and fifty patients who were to receive a TKA were assessed pre-surgically with an International Classification of Functioning, Disability and Health (ICF) core assessment set: Knee Society Score (KSS), Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), Short-Form 12 (SF12), Patient-Specific Function Scale (PSFS), range of motion (ROM), quadriceps and hamstring strength and gait parameters. The main outcome measure was WOMAC-Function at 3 and 12 months after surgery. RESULTS: Pre-surgical physical and mental health on the SF12 and functioning and stiffness on the WOMAC explained 23% of the variance in the level of functioning 3 months after surgery. Pre-surgical knee function measured with the KSS-Knee, and functioning as assessed by WOMAC-Function explained 16% of the variance of the level of functioning 12 months after surgery. CONCLUSIONS: The results of this study show that better functioning before surgery, less knee stiffness and a better physical and mental health to some extent predict better functioning 3 months after surgery. This effect is less evident at 12 months. This study is clinically relevant since it provides benchmark data for health care providers who want to compare their individual patients. LEVEL OF EVIDENCE: II.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».