A Passive Air Sampler for Precise, Spatially Distributed Atmospheric Gaseous Mercury Monitoring and Source Characterization
Notice bibliographique
Résumé
This thesis describes the design, testing and implementation of a novel, inexpensive, high precision passive air sampler (PAS) for gaseous mercury (Hg) monitoring. The PAS uses a sulfur-impregnated activated carbon as a sorbent, a commercially available, radial diffusive barrier (Radiello®), and a protective shield that doubles as a storage and transport container. The diffusive barrier and protective shield also help reduce variability in uptake kinetics that can be caused by wind and precipitation. An initial outdoor calibration in Toronto revealed highly linear uptake over a one-year period and unprecedented precision. Small, but predictable effects on uptake kinetics caused by temperature and wind speed were determined in laboratory experiments. The diffusive barrier was also deemed reusable after cleaning. A study evaluating the accuracy of the PAS against industry standard active instrument at 20 global sites determined (i) the recommended sampling rate (volume of air stripped of gaseous Hg per unit time; 0.135 ± 0.013 m3 day-1) that can be adjusted for the measured temperature and wind speed during each deployment, (ii) the excellent precision based uncertainty (4 ± 3 %), and (iii) the average overall uncertainty is at most (9 ± 6 %); a conservative measure due to inherent active instrument uncertainties. The analytical method (thermal decomposition, amalgamation, and atomic absorption spectrometry) was improved by the addition of sodium-carbonate to samples, which prolongs the life of the analytical instrument’s catalyst. Two source characterization studies (at a former Hg mine and across the Greater Toronto Area) demonstrate the PAS’s ability to successfully monitor concentration gradients and to estimate emissions. The results produced in this thesis are indicative of the PAS’s ability to measure at both background and high concentration sites with exceptional accuracy and precision, and its potential to improve atmospheric Hg science globally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».