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Enregistrement W2902822404 · doi:10.1111/medu.13757

Impact of work hours and sleep on well‐being and burnout for physicians‐in‐training: the Resident Activity Tracker Evaluation Study

2018· article· en· W2902822404 sur OpenAlexaff
Daniel Mendelsohn, Ivan Despot, Peter Gooderham, Gary Redekop, Brian Toyota

Notice bibliographique

RevueMedical Education · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare professionals’ stress and burnout
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBurnoutMedicineActivity trackerPhysical therapyObservational studySleep medicineIncidence (geometry)Job satisfactionSleep (system call)Orthopedic surgeryNeurologyPhysical activityInternal medicineSleep disorderSurgeryPsychologyPsychiatryClinical psychologyInsomnia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The Resident Activity Tracker Evaluation (RATE) is a prospective observational study evaluating the impact of work hours, sleep and physical activity on resident well-being, burnout and job satisfaction. BACKGROUND: Physician burnout is common and its incidence is increasing. The impact of work hours and sleep on resident well-being and burnout remains elusive. Activity trackers are an innovative tool for measuring sleep and physical activity. METHODS: Residents were recruited from (i) general surgery and orthopaedics (SURG), (ii) internal medicine and neurology (MED) and (iii) anaesthesia and radiology (RCD). Groups 1 and 2 do not enforce restrictions on the duration of being on-call, and group 3 had restricted the duration of being on-call to 12 hours. Participants wore FitBit trackers for 14 days. Total hours worked, daily sleep, sleep on-call and daily steps were recorded. Participants completed validated surveys assessing self-reported well-being (Short-Form Health Survey), burnout (Maslach Burnout Inventory), and satisfaction with medicine. RESULTS: Surgical residents worked the most hours per week, followed by medical and RCD residents (SURG, 84.3 hours, 95% CI, 80.2-88.5; MED, 69.2 hours, 95% CI, 65.3-73.2; RCD, 52.2 hours, 95% CI, 48.2-56.1; p < 0.001). Surgical residents obtained fewer hours of sleep per day (SURG, 5.9 hours, 95% CI, 5.5-6.3; MED, 6.9 hours, 95% CI, 6.5-7.3; RCD, 6.8 hours, 95% CI, 5.6-7.2; p < 0.001). Nearly two-thirds of participants (61%) scored high burnout on the Maslach depersonalisation subscore. Total steps per day and well-being, burnout and job satisfaction were comparable between groups. Total hours worked, daily sleep and steps per day did not predict burnout or well-being. CONCLUSIONS: Work hours and average daily sleep did not affect burnout. Physical activity did not prevent burnout. Work hour restrictions may lead to increased sleep but may not affect resident burnout or well-being.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,583
Score d'incertitude au seuil0,356

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,519
Écart entre enseignants0,437 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations125
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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