Impacts on quality: Enjoyment factors in blind and low vision audience entertainment ratings: A qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
Audio description (AD) is one of the main methods that people who are blind or low vision (B/LV) use to access film, television, and theatre content. AD is a second audio track inserted into the space(s) where speech is absent, which tends to be only a few seconds. Contained in that second track is an audio description of the important visual information contained within a specific scene. However, as there is insufficient time to describe all visual information, decisions about what is important to describe and how to present that information (style) to optimize a B/LV viewer's entertainment experience are required. Most research to date has considered only short-term, single-episode experiences to gauge viewers' reactions to the AD content. In addition, this research typically has used a monotone, single style of audio description, which is defined as "the conventional style" in this paper. We use an integrative style instead, that is defined as 'AD designed to fit a specific show", and differed between shows. We carried out a within-subjects longitudinal study with eight episodes of a dark comedy, using different description styles and describers in order to assess viewer engagement and preferences for AD describer style, language use, timing, and fit to the show. Twenty-four blind participants viewed and rated all eight episodes. Major findings included that most participants found the integrative style entertaining, a fit with the specific episodes, and enjoyable. Some participants, however, preferred the conventional style and struggled with the language and topic of a dark comedy and its associated descriptions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».