Prognostic Performance of the Augmented Hematopoietic Cell Transplantation-Specific Comorbidity/Age Index in Recipients of Allogeneic Hematopoietic Stem Cell Transplantation from Alternative Graft Sources
Notice bibliographique
Résumé
The Hematopoietic Cell Transplantation-Specific Comorbidity Index (HCT-CI) was developed and validated to weigh the burden of pretransplantation comorbidities and estimate their impact on post-transplantation risks of nonrelapse mortality (NRM). Recently, the HCT-CI was augmented by the addition of both age and the values of 3 markers: ferritin, albumin, and platelet count. So far, research involving The HCT-CI has been limited almost exclusively to recipients of allogeneic hematopoietic cell transplantation (HCT) from HLA-matched grafts. To this end, we sought to investigate the discriminative capacity of an augmented comorbidity/age index among 724 recipients of allogeneic HCT from HLA-mismatched (n = 345), haploidentical (n = 117), and umbilical cord blood (UCB; n = 262) grafts between 2000 and 2013. In the overall cohort, the augmented comorbidity/age index had a higher c-statistic estimate for prediction of NRM compared with the original HCT-CI (.63 versus .59). Findings were similar for recipients of HLA-mismatched (.62 versus .59), haploidentical (.60 versus .54), or UCB grafts (.65 versus .61). Compared with patients with an HCT-CI score ≥4, those with a score <4 had a higher survival rate among recipients of HLA-mismatched (55% versus 39%; P < .0008), HLA-haploidentical (58% versus 38%; P = .01), or UCB (67% versus 48%; P = .004) grafts. Our results demonstrate the utility of the augmented comorbidity/age index as a valid prognostic tool among recipients of allogeneic HCT from alternative graft sources.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».