Intrapallidal injection of botulinum toxin A recovers gait deficits in a parkinsonian rodent model
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Modulation of electrical activity in the subthalamic nucleus has been therapeutically effective in Parkinson's disease. Pharmacological manipulation of glutamate release from subthalamic neurons could also favourably alter basal ganglia activity to improve motor symptoms. This study investigates the efficacy of selective suppression of hyperactive glutamatergic input from the subthalamic nucleus to the globus pallidus internal segment by botulinum toxin A (BoNT-A) in a parkinsonian model. METHODS: Unilateral 6-hydroxydopamine lesioned parkinsonian rodents and controls received microinfusions of BoNT-A or vehicle into the ipsilateral internal globus pallidus (n = 8 per group). Changes in gait were measured by the CatWalk apparatus, along with assessment of apomorphine-induced rotational behaviour prior to and following BoNT-A injection. Immunofluorescent staining for markers of glutamatergic, GABAergic and total terminals was performed at the internal globus pallidus. RESULTS: Administration of a single dose of BoNT-A (0.5 ng) significantly improved the rotational asymmetry and gait abnormalities. Ameliorations in speed, body speed variation, cadence and walking pattern were comparable to pre-lesioned animals, and persisted up to 1 month following BoNT-A injection. These changes are associated to BoNT-A's ability to selectively target glutamatergic terminals. CONCLUSION: Blockade of subthalamic hyperactivity by BoNT-A leads to sufficient reorganization in the basal ganglia needed to generate a consistent rhythmic pattern of walking. This suggests the potential use of intracerebral BoNT-A to produce effective neuromodulation in the parkinsonian brain, as well as expansion into other neurodegenerative disorders linked to excitotoxity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».