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Enregistrement W2902832840 · doi:10.18192/osurj.v1i1.3696

Comparison of regenerative neurogenesis in response to CNS injury between adult zebrafish and mice

2018· article· en· W2902832840 sur OpenAlexaffvenue
Kuan-En Chung

Notice bibliographique

RevueUniversity of Ottawa Science Undergraduate Research Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurogenesis and neuroplasticity mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeurogenesisZebrafishNeuroscienceGliosisSpinal cord injuryCentral nervous systemBiologyRegeneration (biology)AstrocyteNeural stem cellGlial scarPopulationSpinal cordCell biologyStem cellMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The difference between adult zebrafish and mice in their regenerative capacity following central nervous system (CNS) injury is influenced by the permissiveness of the brain microenvironment aside from the intrinsic neurogenic potential of the cell population. In adult zebrafish, glia cells largely retain their radial characteristics and neurogenic capacity, and the zebrafish brain shows full recovery after traumatic brain injury (TBI) as well as spinal cord injury (SCI). Conversely, in mice, radial glia (RG) have largely differentiated into astrocytes. Excluding certain brain regions, following TBI, reactive astrocytes that show the potential to become neural stem cells (NSCs) in vitro remain strictly non-neurogenic in vivo due to the presence of inhibitory factors in the microenvironment. Combined with prolonged inflammation and gliosis, injury to the CNS eventually results in formation of a glial scar further impeding regeneration. However in rodents, suppression of neurogenesis may be a protection mechanism against possible detrimental side-effects of neurogenesis in the long term.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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