Are fungal strains from salinized streams adapted to salt-rich conditions?
Notice bibliographique
Résumé
Anthropogenic salinization of freshwater is a global problem with largely unknown consequences for stream functions. We compared the effects of salt addition (6 g l −1 NaCl) in microcosms on leaf mass loss and microbial parameters in single- and multispecies assemblages of fungal strains ( Heliscus lugdunensis , HELU; Tetracladium marchalianum , TEMA; Flagellospora curta , FLCU) isolated from a reference (R) or salinized (S) stream. Fungal growth and interactions were also assessed. Salinization inhibited leaf decomposition and fungal biomass, but no differences were observed between species, strains or species combinations. Sporulation rates in monocultures were not affected by added salt, but differed among species (FLCU > HELU > TEMA), with S strains releasing more conidia. Fungal assemblages did not differ significantly in total conidia production (either between strains or medium salt concentration). HELU was the dominant species, which also had highest growth and most pronounced antagonistic behaviour. Fungal species, irrespective of origin, largely maintained their function in salinized streams. Strains from salt-contaminated streams did not trade-off conidial production for vegetative growth at high salt levels. The expected reduction of fungal diversity and potential changes in nutritional litter quality owing to salinization may impact leaf incorporation into secondary production in streams. This article is part of the theme issue ‘Salt in freshwaters: causes, ecological consequences and future prospects’.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».