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Enregistrement W2902843033 · doi:10.1159/000494714

A Case Report of Cronkhite-Canada Syndrome Complicated by Membranous Nephropathy

2018· article· en· W2902843033 sur OpenAlexaboutno aff
Christine Firth, Lucinda A. Harris, Maxwell L. Smith, Leslie F. Thomas

Notice bibliographique

RevueCase Reports in Nephrology and Dialysis · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGenetic factors in colorectal cancer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNephrotic syndromeProteinuriaDermatologyHyperpigmentationAzathioprineRituximabPrednisoneGastroenterologyNephropathyInternal medicineSurgeryKidneyLymphomaDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cronkhite-Canada syndrome (CCS) is a very rare disorder with less than 500 reported cases. It is characterized by extensive gastrointestinal polyposis and ectodermal anomalies including alopecia, cutaneous hyperpigmentation, and onychodystrophy. Only 3 cases of associated kidney disease (membranous nephropathy [MN]) have been reported. A 71-year-old male with CCS was referred for further evaluation of proteinuria. The patient initially presented with abdominal discomfort, weight loss, dysgeusia, skin hyperpigmentation, alopecia, and dystrophic nails. Endoscopic evaluation showed widespread gastrointestinal nodular inflammation and polyps. Histopathology was consistent with CCS. Initial treatment was with prednisone, azathioprine, and ranitidine. He had moderate clinical improvement but developed nephrotic-range proteinuria. Renal biopsy showed MN, and cyclosporine was started. The patient had significant improvement in his CCS manifestations; however, his proteinuria and renal function worsened. Rituximab was added to his regimen of cyclosporine and azathioprine, which resulted in remission of his MN, marked improvement in his polyposis, and near resolution of his cutaneous symptoms. This case represents a unique presentation of CCS associated with MN treated with rituximab. The excellent clinical response observed for both CCS and MN advocates consideration of this treatment, especially for refractory disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,888

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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