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Enregistrement W2902843424

Cyber dating abuse perpetration: evolving methods of adolescent relationship abuse expression through technology

2018· dissertation· en· W2902843424 sur OpenAlexaboutno aff
Monica Heinrich

Notice bibliographique

RevueD-Scholarship@Pitt (University of Pittsburgh) · 2018
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntimate Partner and Family Violence
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsycINFOPsychologyPoison controlClinical psychologyPopulationHuman factors and ergonomicsDevelopmental psychologyMedicineMEDLINEEnvironmental health
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The rapid progression of technology and interconnectivity has led to new forms of communication and, thus, a new form of adolescent abusive expression occurring as cyber dating abuse (CDA). With recent notoriety and research conducted on traditional adolescent relationship abuse and cyberbullying as separate public health issues, this study aimed to fill the gaps in existing literature by examining CDA perpetration among an adolescent population. Specifically, this research examined the possibility of reciprocal victimization and perpetration experienced between partners within a relationship. Models and theories found in the literature in relation to CDA perpetration were examined. Also, any differences between older and young age groups in either CDA perpetration, or risk factors for CDA perpetration appearing in the literature, were analyzed. It was hypothesized, based on previous research on traditional dating abuse, that there would be a bidirectional and reciprocal nature of CDA perpetration and victimization between partners within a relationship, that the socioecological model would appear most frequently in current literature examining CDA perpetration, and that CDA perpetration would occur more often among older adolescents as compared to younger adolescents. PubMed, Cochrane Library, and PsycINFO databases were searched resulting in a total of 17 non-duplicate, peer-reviewed cross-sectional and cohort studies analyzing CDA perpetration among adolescents with a mean age of 24-years-old between the years of 2010 and 2018. A modified Newcastle-Ottawa Scale was used to assess study validity. Overall prevalences of CDA perpetration varied significantly between studies based on the different definitions, methods, and measurement scales used. CDA victimization and perpetration were found to be highly correlated when examined in most studies, although it was also found that reciprocity of CDA in relationships may occur less than reciprocity of some traditional adolescent relationship abuse forms. While gender differences were examined frequently among descriptive analyses, no single theory was found more than others in the literature investigating or explaining CDA perpetration among adolescents. Lastly, direct comparisons between older and younger age groups in terms of CDA perpetration prevalence, frequency, and risk factors have yet to be established. Results suggest the need for further research on the issue of CDA, as well as a comprehensive and validated measure for better assessment and prevention. Clinically, predicting risk factors and screening methods among the adolescent population will reduce overall prevalence and frequency of this unique and emerging public health issue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,370
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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