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Enregistrement W2902845187 · doi:10.1115/1.4042092

Techno-Economic Analysis and Feasibility Study of a Solid Oxide Fuel Cell-Battery Hybrid System for Water Taxi Application

2018· article· en· W2902845187 sur OpenAlexafffund
Datong Song, Xinge Zhang, Roberto Neagu, Wei Qu

Notice bibliographique

RevueJournal of Electrochemical Energy Conversion and Storage · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMaritime Transport Emissions and Efficiency
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaTransport CanadaU.S. Department of Energy
Mots-clésHybrid systemBattery (electricity)SizingAutomotive engineeringEnvironmental scienceSolid oxide fuel cellHybrid powerGreenhouse gasWaste managementEnvironmental engineeringEngineeringPower (physics)Computer scienceAnodeChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A hybrid power system consisting of an intermediate temperature solid oxide fuel cell (SOFC) and a lithium-ion battery is conceptually designed for water taxi applications. The sizing method of such a hybrid system is developed based on the resistance, acceleration performance, cruising cycle, and the speeds of a water taxi under the conditions of daily operation time and charge neutrality over a 24 h period. A techno-economic analysis (TEA) is performed for the proposed hybrid system and compared with other two power sources, a typical internal combustion engine (ICE), and a battery-only system. A feasibility study based on the weight and the volume of the hybrid system is conducted. The potential reduction of greenhouse gases (GHG) emissions is calculated and compared with the GHG emissions from water taxies powered by an ICE and a battery-only, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,302

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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