The iCook 4-H Study: Report on Physical Activity and Sedentary Time in Youth Participating in a Multicomponent Program Promoting Family Cooking, Eating, and Playing Together
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To report physical activity and sedentary time outcomes of youth in iCook 4-H. STUDY DESIGN AND SETTING: iCook 4-H was a 5-state, randomized, control-treatment, family-based childhood obesity prevention intervention promoting cooking, eating, and playing together. PARTICIPANTS AND INTERVENTION: Youth aged 9-10 years and the main preparer of their meals participated in the 12-week program followed by monthly newsletters and biyearly booster sessions until 24 months. MAIN OUTCOME MEASURE(S): A total of 155 youth were fitted with an Actigraph GT3X+ accelerometer, which they wore for 7 days at baseline and 4, 12, and 24 months to measure mean daily minutes per hour of waking wear time for sedentary time (ST), light physical activity (PA) (LPA), moderate PA, vigorous PA, and moderate to vigorous PA. Self-reported PA was assessed using the Block Kids Physical Activity Screener and additional questions querying for the program goal of the frequency of family actively playing together. Linear mixed models were used to determine differences from baseline to 24 months. Significance was set at P ≤ .05. RESULTS: There was a significant (P < .05) group × time interaction for LPA (adjusted interaction B estimate, 95% confidence interval; 0.18 [0.05, 0.30]) and ST (-0.15 [-0.26, -0.04]); ST increased and LPA decreased in the treatment group. There were no differences in other accelerometer-derived PA measures, self-report Block Kids Physical Activity Screener measures, or frequency of family actively playing together at any time point. CONCLUSIONS AND IMPLICATIONS: iCook 4-H was a multicomponent program observing youth aged 9-10 years for 24 months that focused on enhancing cooking skills, mealtime behavior and conversation, and PA through daily family activities. Greater emphasis on developing PA skills, changing environmental factors, and increasing PA both in and after school may be needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».