Forecasting the incidence of salmonellosis in seniors in Canada: A trend analysis and the potential impact of the demographic shift
Notice bibliographique
Résumé
Salmonella infections remain an important public health issue in Canada and worldwide. Although the majority of Salmonella cases are self-limiting, some will lead to severe symptoms and occasionally severe invasive infections, especially in vulnerable populations such as seniors. This study was performed to assess temporal trends of Salmonella cases in seniors over 15 years (2014-2028) and assess possible impact of demographic shift on national incidence; taking into account of trends in other age groups. The numbers of reported Salmonella cases in seniors (60 years and over) in eight provinces and territories for a period of fifteen years were analysed (1998-2013) using a time-adjusted Poisson regression model. With the demographic changes predicted in the age-structure of the population and in the absence of any targeted interventions, our analysis showed the incidence of Salmonella cases in seniors could increase by 16% by 2028 and the multi-provincial incidence could increase by 5.3%. As a result, the age distribution amongst the Salmonella cases is expected to change with a higher proportion of cases in seniors and a smaller proportion in children (0-4 years old). Over the next decades, cases of infection, hospitalizations and deaths associated with Salmonella in seniors could represent a challenge to public health due to an aging population in Canada. As life expectancy increases in Canada, identification of unique risk factors and targeted prevention in seniors should be pursued to reduce the impact of the demographic shift on disease incidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».