Eosinophil Extracellular Traps and Inflammatory Pathologies—Untangling the Web!
Notice bibliographique
Résumé
Eosinophils are an enigmatic white blood cell, whose immune functions are still under intense investigation. Classically, the eosinophil was considered to fulfill a protective role against parasitic infections, primarily large multicellular helminths. Although eosinophils are predominantly associated with parasite infections, evidence of a role for eosinophils in mediating immunity against bacterial, viral, and fungal infections has been recently reported. Among the mechanisms by which eosinophils are proposed to exert their protective effects is the production of DNA-based extracellular traps (ETs). Remarkably, DNA serves a role that extends beyond its biochemical function in encoding RNA and protein sequences; it is also a highly effective substance for entrapment of bacteria and other extracellular pathogens, and serves as valuable scaffolding for antimicrobial mediators such as granule proteins from immune cells. Extracellular trap formation from eosinophils appears to fulfill an important immune response against extracellular pathogens, although overproduction of traps is evident in pathologies. Here, we discuss the discovery and characterization of eosinophil extracellular traps (EETs) in response to a variety of stimuli, and suggest a role for these structures in the pathogenesis of disease as well as the establishment of autoimmunity in chronic, unresolved inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».