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Enregistrement W2902857717 · doi:10.1109/iscisc.2018.8546855

Modular Construction a Lattices from Cyclotomic Fields and their Applications in Information Security

2018· article· en· W2902857717 sur OpenAlexaff
Hassan Khodaiemehr, Daniel Panario, Mohammad‐Reza Sadeghi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCoding theory and cryptography
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésModular arithmeticSecrecyModular designLattice (music)Algebraic numberDiscrete mathematicsCryptographyMathematicsPrime (order theory)Computer scienceCombinatoricsTheoretical computer scienceAlgorithmPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present an overview of recent advances in the area of information security using algebraic number fields. This overview indicates the importance of modular lattices in information security and in recently proposed methods for obtaining modular lattices using algebraic number fields. Obtaining Construction A unimodular lattices using cyclotomic number fields of prime orders have been addressed in the literature. Recently, a new lattice invariant called secrecy gain has been defined and it has been shown that it characterizes the confusion at the eavesdropper when using lattices in the Gaussian wiretap channels. There is a symmetry point, called weak secrecy gain, in the secrecy function of modular lattices. It is conjectured that the weak secrecy gain is the secrecy gain. It is known that d-modular lattices with high level d are more likely to have a large length for the shortest nonzero vector, which results in a higher weak secrecy gain. In search of such lattices, we prove that there is no modular lattices built using Construction A over cyclotomic fields of prime power order p <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">n</sup> , with n > 1. We also present a new framework based on Construction A lattices and cyclotomic number fields that gives a family of p-modular lattices with p ≡ 1 (mod 4).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,472
Score d'incertitude au seuil0,159

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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