Prevalence and predictors of mortality in gastroschisis: a population-based study of 4803 cases in the USA
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Gastroschisis is a rare congenital anomaly consisting of an abdominal wall defect resulting in extrusion of the abnormal organs. Survival of these infants exceeds 90%. Few large-scale studies have examined the predictors of mortality for these infants. Our objective was to conduct a population-based study to determine prevalence and predictors of mortality among infants born with gastroschisis.Materials and methods: We used the “Period Linked Birth-Infant Death” database to create a cohort of all births occurring between 2009 and 2013. Infants were categorized by the presence of gastroschisis, excluding infants born at <24-week gestation. Baseline maternal and newborn characteristics were compared for infants who survived and those who died. Multivariate logistic regression models were used to estimate the effect of maternal and fetal factors on mortality, while adjusting for appropriate baseline characteristics.Results: There were 4803 cases of gastroschisis, with 287 deaths. The prevalence of gastroschisis increased from 2.04 to 2.49/10,000 births over the study period. The rate of death stayed constant at about 5.9%. We found that 38.1% of these infants died on day 0 of life. Statistically significant predictors of mortality were the presence of an additional congenital anomaly, birth weight <2500 g, prepregnancy diabetes, gestational age <34 weeks, paying out of pocket for healthcare, and maternal obesity.Conclusions: The prevalence of gastroschisis in the USA increased, yet the mortality rate remained stable. Infants born preterm <34 weeks, with birth weights <2500 g, or with an additional congenital anomaly were at the highest risk of death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».