Notice bibliographique
Résumé
Old mills are at the heart of most towns in Ontario, and mark the start of the industrial boom which provided good middle class jobs for nearly everyone for over a century.However, from 2002-2012, Ontario lost over 300,000 manufacturing jobs, equivalent to 30% of the industry.1 Typical of many rural industrial communities, Smiths Falls is left with the challenges of a shrinking population and underused or vacant industrial buildings.This thesis explores innovative ways to adaptively reuse the Wood's Mill Complex in Smiths Falls in a way that positively impacts the region by reconnecting the community with their industrial heritage.The project investigates the role of social equity, cultural vitality, economic prosperity and environmental sustainability in the rehabilitation process and how this contributes to community resilience.This study of the Wood's Mill Complex could serve as a case study and guide for the sustainable rehabilitation of other vacant mills and industrial sites in rural Canada. 1 Jeff Rubin, "The Future Looks Bleak for Ontario's Manufacturing Sector," The Globe and Mail, December 30, 2013.AbstrAct Figure 0.1.Wood's Mills in historic streetscape iii I would like to thank my thesis advisors Mariana Esponda Cascajares and Mario Santana Quintero for their valuable guidance on this project.I would like to thank the Carleton Immersive Media Studio for lending me the survey equipment.A special thanks to Michael Gutland, Sujan Shrestha and Benia Semujanga for their assistance with the total station and laser scanner
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,037 | 0,013 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».