Evaluating the Effectiveness of Negative Appeals Used in Emotional Marketing in Relation to Smoking Phenomenon in Egypt
Notice bibliographique
Résumé
Negative emotional appeals are used frequently to change behaviours and direct them to serve the purposes of individuals or societies. Certain studies have shown that negative emotional appeals, which include guilt and fear, have the ability to change the behaviour of individuals. On the other hand, some argue for using positive emotion appeals to steer consumer behaviour instead of negative emotional appeals amidst continued debates weighing the effectiveness of warning messages that some government agencies or departments might compel producers to put on product packaging, which usually use fear or threat to positively change and alter consumer behaviour and raise their awareness of consumption risks. This article studies the effectiveness of certain warning messages that the Ministry of Health compels producers to write on cigarette packs; and reviews the effects of negative emotional appeals on a smoker’s behaviour on both the short and the long term. The study concludes that reading these warning messages only managed to affect or change the behaviour of a limited percentage of 14.7% of the total number of smokers who have actually read them. The study also uncovered a negative correlation between smoking and both education level and income level; when levels of education and/or income increase, this brings about a relative decrease in smoking and a stronger desire to quit. It was also found that the male participants showed a particular interest in smoking imported cigarettes on a daily basis while the female participants showed no such interest in smoking a certain type of cigarettes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».