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Enregistrement W2902864468 · doi:10.1111/jebm.12332

Traffic accidents, maxillofacial injuries and risk factors: A systematic review of observational studies

2018· review· en· W2902864468 sur OpenAlexaboutno aff
Lorena Marques da Nóbrega, Ítalo de Macedo Bernardino, Paula Miliana Leal, Ana Flávia Granville‐Garcia, Sérgio d’Ávila

Notice bibliographique

RevueJournal of Evidence-Based Medicine · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFacial Trauma and Fracture Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObservational studyMedicineWeb of scienceCochrane LibraryPoison controlDemographyInjury preventionMeta-analysisEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: This study aimed to evaluate the scientific evidence regarding the risk factors for maxillofacial injuries among victims of traffic accidents. METHOD: A systematic review of articles published until February 2017 was carried out in the following databases: PubMed, Web of Science, Scopus, and Cochrane Library. Studies were selected by two independent reviewers (ϰ = 0.841). The risk of bias in the selected studies was assessed using an adapted version of the Newcastle-Ottawa Scale for observational studies. RESULTS: A total of 2703 records were found, of which only three articles fulfilled the inclusion criteria and were analyzed, including 422 244 patients. The male/female ratio ranged from 3.4: 1 to 6: 1. All eligible studies performed the multivariate statistical analysis. Eleven risk factors for maxillofacial traumas were identified: victim's gender (P < 0.05), age group (P < 0.05), residence region (P < 0.05), impact characteristics (P < 0.05), increased net change in velocity due to collision (P < 0.05), increase in occupant's height (P < 0.05), nonuse of protective equipment (P < 0.05), type of accident (P < 0.05), time of occurrence (P < 0.05), lesion severity (P < 0.05), and occurrence of concomitant lesions (P < 0.05). CONCLUSION: The results suggest that sociodemographic characteristics, as well as those related to the collision patterns and circumstances of traffic accidents, may influence the occurrence of maxillofacial injuries. However, the results should be interpreted with caution due to the high heterogeneity among studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Revue systématiquelow
gptMéta-épidémiologie (sens large)
Domaine: non disponible · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Revue systématiquehigh
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,069
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,089

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,069
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,009
Bibliométrie0,0160,017
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,400
Tête enseignante GPT0,460
Écart entre enseignants0,060 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Méta-épidémiologie (sens large)

Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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