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Enregistrement W2902865996 · doi:10.1111/exd.13849

Proceeding report of the Second Symposium on Hidradenitis Suppurativa Advances (<scp>SHSA</scp>) 2017

2018· article· en· W2902865996 sur OpenAlexaffabout
Eran Shavit, Afsáneh Alavi, Falk G. Bechara, Richard G. Bennett, Marc Bourcier, Ricardo Cibotti, Steven Daveluy, John W. Frew, Amit Garg, Iltefat Hamzavi, Lauren Hoffman, Jenny Hsaio, Joslyn S. Kirby, Hadar Lev‐Tov, Erin Martinez, Robert G. Micheletti, Haley B. Naik, Aude Nassif, Cynthia L. Nicholson, Angie Parks‐Miller, Zarine S. Patel, Vincent Piguet, Mayur Ramesh, Barry I. Resnik, Christopher J. Sayed, Gregory S. Schultz, Aamir Siddiqui, Jerry Tan, Ximena Wortsman, Michelle A. Lowes

Notice bibliographique

RevueExperimental Dermatology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHidradenitis Suppurativa and Treatments
Établissements canadiensUniversity of WindsorWomen's College HospitalUniversité de SherbrookeWindsor Clinical ResearchWestern UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin Diseases
Mots-clésHidradenitis suppurativaMedicineSession (web analytics)DermatologyFoundation (evidence)GerontologyDiseaseWorld Wide WebPathologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 2nd Annual Symposium on Hidradenitis Suppurativa Advances (SHSA) took place on 03-05 November 2017 in Detroit, Michigan, USA. This symposium was a joint meeting of the Hidradenitis Suppurativa Foundation (HSF Inc.) founded in the USA, and the Canadian Hidradenitis Suppurativa Foundation (CHSF). This was the second annual meeting of the SHSA with experts from different disciplines arriving from North America, Europe and Australia, in a joint aim to discuss most recent innovations, practical challenges and potential solutions to issues related in the management and care of Hidradenitis Suppurativa patients. The last session involved clinicians, patients and their families in an effort to educate them more about the disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,235

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0700,021

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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