MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2902880207 · doi:10.1121/1.5079533

Ultrasound tomography in bone mimicking phantoms: Simulations and experiments

2018· article· en· W2902880207 sur OpenAlexafffund
Timothe Falardeau, Pierre Bélanger

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUltrasound Imaging and Elastography
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésImaging phantomUltrasoundCortical boneOsteoporosisTomographyMaterials scienceBiomedical engineeringSpeed of soundBone mineralQuantitative computed tomography3D ultrasoundMedicineRadiologyAcousticsPhysicsAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bone quality assessment for osteoporosis diagnosis is usually performed using dual energy X-ray absorptiometry or X-ray quantitative computed tomography. Recent research demonstrated that both methods are inaccurate in diagnosing osteoporosis since they rely only on the bone mineral density. The literature on bone quantitative ultrasound suggests that ultrasonic waves are sensitive to multiple significant bone parameters such as mechanical properties, the bone volume fraction, and the micro-architecture. Typical ultrasound tomography techniques are limited to image objects with a low speed of sound contrast relative to a background medium. In this study, the possibility of adapting a more advanced ultrasound inversion technique referred to as the hybrid algorithm for robust breast ultrasound tomography for velocity mapping of bone mimicking phantoms was examined. The cortical bone thickness and the cortical bone speed of sound, which are directly related to the bone elastic properties, are parameters strongly correlated with the overall bone quality. A finite element model and an experimental test bench were developed to adapt the hybrid algorithm for robust breast ultrasound tomography to bone quality assessment. Although artefacts were present in the images generated, the results obtained enabled discrimination of a healthy bone phantom over an osteoporotic bone phantom based on the cortical bone thickness and the average cortical bone velocity. The speed of sound inside the cortical region of the bone phantoms was underestimated by 9.38% for the osteoporotic phantom, and by 10.68% for the healthy phantom relative to the values supplied by the bone phantom manufacturer, but there was a difference of 3.97% between the two samples. The difference between the measured cortical bone thickness of the reconstructed image and the X-ray computed tomography images was on average 0.4 mm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,852
Score d'incertitude au seuil0,488

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of the Acoustical Society of AmericaMême sujetUltrasound Imaging and ElastographyTravaux en français237 207