MOOSE POPULATION DYNAMICS DURING 20 YEARS OF DECLINING HARVEST IN BRITISH COLUMBIA
Notice bibliographique
Résumé
Licenced harvest of moose (Alces alces) in British Columbia, Canada declined by approximately half over the 20-year period from 1996–2015. To better understand changes in moose populations coinciding with this period of declining harvest, we modelled population dynamics within 31 Game Management Zones (GMZs). We used aerial survey data (180 density and 159 composition surveys) combined with licensed harvest to develop 4 competing statistical models to assess population dynamics based on constant parameters and temporal trends in calf:cow ratios at 6 months, juvenile survival from 6–18 months, or cow survival. The models indicated that moose populations declined (λ < 1) in 7 GMZs (23%) from 1996–2005 and in 22 GMZs (71%) from 2006–2015. Over the 20-year period, the best model was fit with declining trends in calf:cow ratios in 8 GMZs, declining juvenile survival in 6 GMZs, and declining cow survival in 8 GMZs. Population growth rate was slightly reduced in those GMZs where licenced antlerless (cow and calf) hunting occurred but was not considered the primary factor causing population decline. Total licenced bull harvest influenced bull:cow ratios that were significantly lower in 2006–2015 (mean = 37:100) than 1995–2005 (mean = 48:100); significant predictive relationships existed between harvest rates and bull:cow ratios. Provincial moose numbers and harvest were highly correlated (r = 0.81) suggesting that declining harvest was a reaction to declining population trends. We found that the provincial moose population increased 6% from 1996–2005, subsequently declined 32% from 2006–2015, and declined 29% overall during the 20-year study period.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».