Evaluation of Adult Environmental Awareness Behaviours in terms of Social Learning Theory according to Perceptions of Primary and Secondary School Students
Notice bibliographique
Résumé
It has been a well-known fact that educational activities are significant in approaches directed to permanent solutions for environmental problems. To grow individuals who have awareness on their surroundings and are conscious about environment can be considered as an effective way of dealing with these problems. It is necessary to inform individuals about environment and to make them have innovative perspectives, by having positive attitudes. That is, individuals must be encouraged to change their attitudes and behaviours in a positive way. It is not possible to realize these aims only by means of instructing them. Becoming role models for the young makes the process easier and provides permanent learnings. Within this context, Social Learning Theory (SLT), posited by Albert Bandura, argues that learning by observations and imitations are important for children to acquire new knowledge, attitudes or behaviours. The purpose of this current study was to evaluate the adult environmental awareness behaviours in terms of SLT according to perceptions of primary and secondary school students. The perceptions of students were examined in terms of some variables such as gender, school grade, school type, parents’ educational background. Screening method was employed as a research design in this study. The population of the study was comprised of primary and secondary school students in Amasya city of Turkey. A questionnare developed by the researcher and called as “Observation Questionnaire on Environmental Behaviours Displayed by Adults” was employed in order to determine how they perceive the adults in terms of environment. Analysis of data revealed that students’ perceptions towards adults’ environmental awareness behaviours showed differences in terms of gender, whereas there weren’t any significant differences in terms of school grade, school type and parents’ educational background.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».