The origins and maintenance of global species endemism
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim We test macroecological hypotheses (H1: long‐term climate stability; H2: climate seasonality; H3: climate distinctiveness or rarity; and, H4: spatial heterogeneity in contemporary climate, topography or habitat) proposed to explain broad‐scale patterns of total species endemism. Location Continental areas worldwide and zoogeographical realms. Methods Using species distribution maps for mammals and amphibians, we calculated five metrics of species endemism, based on inverse and median range size, and range size cut‐offs. We performed multi‐model averaging. We tested the accuracy of fitted models using cross‐validation, comparing observed versus predicted values of endemism among zoogeographical realms. Results Model averaging showed that species endemism for amphibians and mammals was statistically related to all set of predictors (H1, H2, H4 and richness), except for climate distinctiveness (H3). Effect sizes for spatial heterogeneity were larger and more consistent among zoogeographical realms than the effect sizes of climate stability. The effect of species richness on species endemism varies widely and depends on the metric of endemism and taxonomic group used in the analysis. Cross‐validation across all zoogeographical realms showed that predictions of endemism systematically fail for both taxa. In most cases, low to moderate endemism is predicted reasonably well. However, areas with high numbers of endemic species are systematically under‐predicted. Main conclusions Our results are not consistent with any of the processes hypothesized to create and maintain global patterns of endemism. Although we found statistically significant relationships, they failed the stronger test of a causal relationship: accurate prediction in independent data. The inconsistent effect of richness in our models suggests that patterns of endemism are not driven by the same variables as total richness. Patterns of endemism have no consistent relationships with climatic stability among zoogeographical realms, so suggestions that endemism reflect climatic stability are likely due to collinearity with other factors, especially spatial heterogeneity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».