Serum Uromodulin Predicts Less Coronary Artery Calcification and Diabetic Kidney Disease Over 12 Years in Adults With Type 1 Diabetes: The CACTI Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE Novel biomarkers are needed to better predict coronary artery calcification (CAC), a marker of subclinical atherosclerosis, and diabetic kidney disease (DKD) in type 1 diabetes. We evaluated the associations between serum uromodulin (SUMOD [a biomarker associated with anti-inflammatory and renal protective properties]), CAC progression, and DKD development over 12 years. RESEARCH DESIGN AND METHODS Participants (n = 527, 53% females) in the Coronary Artery Calcification in Type 1 Diabetes (CACTI) study were examined during 2002–2004, at a mean age of 39.6 ± 9.0 years and a median duration of diabetes of 24.8 years. Urine albumin-to-creatinine ratio (ACR) and estimated glomerular filtration rate (eGFR) determined by the CKD-EPI (Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration) creatinine equation were measured at baseline and after a mean follow-up period of 12.1 ± 1.5 years. Elevated albumin excretion was defined as ACR ≥30 mg/g, rapid GFR decline (>3 mL/min/1.73 m2/year), and impaired GFR as eGFR <60 mL/min/1.73 m2. SUMOD was measured on stored baseline plasma samples (Meso Scale Discovery). CAC was measured using electron beam computed tomography. CAC progression was defined as a change in the square root–transformed CAC volume of ≥2.5. RESULTS Higher baseline SUMOD level conferred lower odds of CAC progression (odds ratio 0.68; 95% CI 0.48–0.97), incident elevated albumin excretion (0.37; 0.16–0.86), rapid GFR decline (0.56; 0.35–0.91), and impaired GFR (0.44; 0.24–0.83) per 1 SD increase in SUMOD (68.44 ng/mL) after adjustment for baseline age, sex, systolic blood pressure, LDL cholesterol, and albuminuria/GFR. The addition of SUMOD to models with traditional risk factors also significantly improved the prediction performance for CAC progression and incident DKD. CONCLUSIONS Higher baseline SUMOD level predicted lower odds of both CAC progression and incident DKD over 12 years in adults with type 1 diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».