The Dépistage Cognitif de Québec: A New Clinician’s Tool for Early Recognition of Atypical Dementia
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Early recognition of atypical dementia remains challenging partly because of lack of cognitive screening instruments precisely tailored for this purpose. METHODS: We assessed the validity and reliability of the Dépistage Cognitif de Québec (DCQ; www.dcqtest.org), a newly developed cognitive screening test, to detect atypical dementia using a multicenter cohort of 628 participants. Sensitivity and specificity were compared to the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). A predictive diagnostic algorithm for atypical dementia was determined using classification tree analysis. RESULTS: The DCQ showed excellent psychometric properties. It was significantly more accurate than the MoCA to detect atypical dementia. All correlations between DCQ indexes and standard neuropsychological measures were significant. A statistical model distinguished typical from atypical dementia with a predictive power of 79%. DISCUSSION: The DCQ is a better tool to detect atypical dementia than standard cognitive screening tests. Expanding the clinician's tool kit with the DCQ could reduce missed/delayed identification of atypical dementia and accelerate therapeutic intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».