Les Difficultés D’apprentissage En Éducation Physique Et Sportive: Une Étude De Trois Cas D’enseignement De La Course De Haies Au Bénin
Notice bibliographique
Résumé
This study explored the functioning of the in-situ didactic system to highlight the difficulties experienced by students in the third year of the secondary school level when performing the activities suggested by their Sport and Physical Education Teachers. Based on the logic of the ternarity of the didactic system (Amade-Escot, 2008; 2003), the interactions between the teachers and students during the teaching/learning of the race were the subjects of study. A triangulation method was utilized whereby data was collected by extracting information from various sources including (Leutenegger, 2009; Van Der Maren, 1996): documentary analysis, interviews conducted pre-session, post-session, and post-cycle, as well as audio-visual recording of the class sessions. Central concepts within the anthropological theory of didactic (Chevallard, 1992) and didactic joint action theory (Sensevy, 2007) were used to analyze and interpret the results of which the most salient revealed that the students have difficulty with crossing and resuming the race after the hurdle. The inter-hurdle race does not occur at regular intervals. These are difficulties previously noted by Lamote (2002) and Aubert (1994). Within the context of our investigation, the agglomeration of the contents of the program, the number of sessions (03) devoted to the teaching/learning cycle of this physical activity, the quality of the material used, and the personal interactions between the participants, were all factors shown to account for the difficulties experienced by the students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».