Atrial cardiopathy in patients with embolic strokes of unknown source and other stroke etiologies
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate the prevalence and clinical determinants of atrial cardiopathy in patients with embolic stroke of unknown source (ESUS) and compare with other established stroke etiologies. Methods In a cross-sectional study of 846 consecutive patients with ischemic stroke, we compared the prevalence of atrial cardiopathy (defined by p-wave terminal force in V1 >5,000 µV·ms or severe left atrial enlargement) between ESUS patients and patients with large artery atherosclerosis (LAA) and small vessel disease (SVD) strokes. Baseline characteristics were also compared between ESUS and cardioembolic (CE) patients. Results Of all, 158 (19%) patients met ESUS diagnostic criteria, while others were classified into LAA (n = 224, 26%), SVD (n = 154, 18%), and CE (n = 310, 37%). The prevalence of atrial cardiopathy was higher in ESUS patients compared to noncardioembolic stroke patients (26.6% vs 12.1% in LAA vs 16.9% in SVD; p = 0.001). ESUS patients were younger, were less hypertensive, and had higher cholesterol and low-density lipoprotein levels, but also had less left ventricular or atrial abnormalities when compared to CE patients. Conclusion The prevalence of atrial cardiopathy was high in ESUS patients compared with patients with nonembolic strokes. Interestingly, ESUS patients were also clinically different from CE patients. While the presence of atrial cardiopathy may reflect a unique mechanism of thromboembolism in ESUS patients, it is still unclear if they may benefit from anticoagulation, or if the presence of atrial cardiopathy in this population could serve as a risk-stratifying marker for stroke recurrence. Further efforts are necessary to provide better characterization of the ESUS population in order to develop better stroke preventive strategies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».