Headache Trigger Sensitivity and Avoidance after Mild Traumatic Brain Injury
Notice bibliographique
Résumé
Most patients with primary headache disorders identify environmental stimuli (e.g., visual glare), situational factors (e.g., stress), physiological states (e.g., hormones), or activities (e.g., exercise) as triggers that elicit or worsen headache episodes. Headache triggers have not been previously studied in post-traumatic headache (PTH). The present study explored the frequency of headache triggers and their avoidance in PTH. Participants with mild traumatic brain injury (TBI) were recruited from outpatient specialty clinics and completed questionnaires at or soon after their initial clinic visit. The research assessment included a list of 12 possible headache triggers where participants were asked to rate sensitivity (how often they get a headache when exposed to the trigger) and avoidance (how often they try to avoid the trigger). Enrolled participants were 40.6 years old (standard deviation [SD] = 11.8 years) on average, predominantly female (69.8%) and Caucasian (69.8%), and injured in a motor vehicle crash (47.2%) or fall (20.8%). They were assessed at 9.4 weeks (SD = 6.8) post-injury. Most patients with mild TBI in this consecutive series (82.7%) reported ongoing headaches. Mental exertion, stress, and lack of sleep were rated as the most potent headache triggers and among the most frequently avoided. Odors or foods, hunger, and weather conditions were rated as the least potent triggers. Headache trigger sensitivity and avoidance were moderately correlated (r = 0.736, p < 0.001). Headache severity was more associated with trigger sensitivity [F(2,49) = 13.45, p < 0.001] than trigger avoidance [F(2,47) = 2.97, p = 0.062]. In summary, the pattern of headache triggers in persistent PTH after mild TBI appears somewhat different from that in primary headache disorders, with mental exertion emerging as uniquely important. Pervasive avoidance of mental exertion to prevent headaches (cogniphobia) might be a worthwhile behavioral intervention target after mild TBI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».