Tree‐ring records unveil long‐term influence of the Pacific Decadal Oscillation on snowpack dynamics in the Stikine River basin, northern British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Long hydroclimate records are essential elements for the assessment and management of changing freshwater resources. These records are especially important in transboundary watersheds where international cooperation is required in the joint planning and management process of shared basins. Dendrochronological techniques were used to develop a multicentury record of April 1 snow water equivalent (SWE) for the Stikine River basin in northern British Columbia, Canada, from moisture‐sensitive white spruce ( Picea glauca ) tree rings. Explaining 43% of the instrumental SWE variability, to our knowledge, this research represents the first attempt to develop long‐term snowpack reconstructions in northern British Columbia. The results indicated that 15 extreme low April 1 SWE events occurred from 1789 to the beginning of the instrumental record in 1974. The reconstruction record also shows that the occurrence of hydrological extremes in the Stikine River basin is characterized by persistent below‐average periods in SWE consistent with phase shifts of the Pacific Decadal Oscillation (PDO). Spectral analyses indicate a very distinct in‐phase (positive) relationship between the multidecadal frequencies of variability (~40 years) extracted from the SWE tree‐ring reconstruction and other reconstructed winter and spring PDO indices. Comparison of the reconstructed SWE record with other tree‐ring‐derived PDO proxy records shows coherence at multidecadal frequencies of variability. The research has significant implications for regional watershed management by highlighting the hydrological response of the Stikine River basin to prior climate changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».