MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2902928276 · doi:10.1007/s10530-018-1888-8

Biotic exchange from movement of ‘static’ maritime structures

2018· article· en· W2902928276 sur OpenAlexafffund
Josephine C. Iacarella, Ian Davidson, Anya Dunham

Notice bibliographique

RevueBiological Invasions · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine Ecology and Invasive Species
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans CanadaSmithsonian Institution
Mots-clésTowingBiologyHabitatMarine ecosystemBiofoulingAnthropoceneEcosystemFisherySubmarine pipelineEcologyOceanographyMarine engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coastal infrastructure provides extensive habitat for marine nonindigenous species (“NIS”), especially biofouling species. Ecosystem transplants can arise when static maritime structures (“SMS”) are relocated under slow towing speeds following long periods of biofouling accumulation. Translocations of SMS occur more often than acknowledged and represent a high-risk vector of marine NIS that is largely overlooked and unregulated. We compiled geolocations and movement patterns for oil platforms, derelict/obsolete vessels, barges, dry docks, floating lodges, homes and docks, aquaculture gear and buoys for the NE Pacific coast. We related these data to NIS richness within the region and to global examples of SMS movement. Our review and synthesis of SMS, paired with biofouling surveys before and after dock towing events, reveal the growing NIS vector opportunities resulting from sprawling coastal infrastructure. As coastal development continues apace in the Anthropocene, this emerging management challenge will require strong frameworks and workable solutions for a global issue that currently lacks incentives to prevent species transfers and invasions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,170
Score d'incertitude au seuil0,956

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1140,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,133 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBiological InvasionsMême sujetMarine Ecology and Invasive SpeciesTravaux en français237 207