Performance Validity in Collegiate Football Athletes at Baseline Neurocognitive Testing
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the prevalence of invalid performance on baseline neurocognitive testing using embedded measures within computerized tests and individually administered neuropsychological measures, and to examine the influence of incentive status and performance validity on neuropsychological test scores. SETTING: Sport-related concussion management program at a regionally accredited university. PARTICIPANTS: A total of 83 collegiate football athletes completing their preseason baseline assessment within the University's concussion management program and a control group of 140 nonathlete students. DESIGN: Cross-sectional design based on differential incentive status: motivated to do poorly to return to play more quickly after sustaining a concussion (athletes) versus motivated to do well due to incentivizing performance (students). MAIN MEASURES: Immediate Post-Concussion and Cognitive Testing (ImPACT), performance validity tests, and measures of cognitive ability. RESULTS: Half of the athletes failed at least 1 embedded validity indicator within ImPACT (51.8%), and the traditional neuropsychological tests (49.4%), with large effects for performance validity on cognitive test scores (d: 0.62-1.35), incentive status (athletes vs students; d: 0.36-1.15), and the combination of both factors (d: 1.07-2.20) on measures of attention and processing speed. CONCLUSION: Invalid performance on baseline assessment is common (50%), consistent across instruments (ImPACT or neuropsychological tests) and settings (one-on-one or group administration), increases as a function of incentive status (risk ratios: 1.3-4.0) and results in gross underestimates of the athletes' true ability level, complicating the clinical interpretation of the postinjury evaluation and potentially leading to premature return to play.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».